在深度学习中，激活函数（Activation Function）是神经网络的灵魂。它不仅赋予网络非线性能力，还决定了训练的稳定性和模型性能。那么，激活函数到底是什么？为什么我们非用不可？有哪些经典函数？又该如何选择？
栈（stack）是先进后出的数据结构。单调栈在入栈时通过一定规则保持栈内元素有序（单调递增或单调递减），从而把「找左侧/右侧第一个更大/更小元素」从 O(n²) 降到 O(n)。
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